python

requirements.txt的使用

使用pip生成依赖文件：

pip freeze >requirements.txt

安装或升级包后，最好更新这个文件。

根据依赖文件安装包：

pip install -r requirements.txt

移除所有包

pip freeze | xargs pip uninstall -y

conda常用命令

查看当前系统下的环境

conda info -e

创建新的环境

指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包

conda create -n env_name python=2.7

同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

环境切换

切换到新环境

source activate env_name

退出环境

deactivate env_name

移除环境

conda remove -n env_name --all

pip 项目发布

1. 注册一个pypi账号

网址在这里 https://pypi.org/ 很简单，直接注册就好

2.编写一个自己的python 项目

项目init文件是必须的，这是一个package的象征，可以什么都不写，但必须有

3.建立一个setup.py文件这个文件是用来打包的，内容上是这样

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

#############################################
# File Name: setup.py
# Author: LiangjunFeng
# Mail: [email protected]
# Created Time:  2018-4-16 19:17:34
#############################################

from setuptools import setup, find_packages            #这个包没有的可以pip一下

setup(
    name = "pyfw",      #这里是pip项目发布的名称
    version = "2.1.4",  #版本号，数值大的会优先被pip
    keywords = ("pip", "SICA","featureextraction"),
    description = "An feature extraction algorithm",
    long_description = "An feature extraction algorithm, improve the FastICA",
    license = "MIT Licence",

    url = "https://github.com/wenanguo/pyfw",     #项目相关文件地址，一般是github
    author = "Andrew Wen",
    author_email = "[email protected]",

    packages = find_packages(),
    include_package_data = True,
    platforms = "any",
    install_requires = ["numpy"]          #这个项目需要的第三方库
)

4.本地打包项目文件

在命令行上先 cd 到存放setup.py文件的目录，然后用下面的命令

python setup.py sdist

这个命令会在当前目录下生成两个文件夹，保存了这个项目相关的所有信息

5. 上传项目到pypi服务器

首先在setup.py这一级的目录下建立一个系统文件 .pypirc 内容如下

[distutils]
index-servers = pypi

[pypi]
username:你的PyPi用户名
password:你的PyPi密码

再转到命令行，pip一个上传工具

pip install twine

在上传就好

twine upload dist/SICA-2.1.4.tar.gz

6.下载上传的库

到第5步所有的工作其实都已经完成了，可以使用下面的命令直接下载到本地

pip install SICA

1-1-python